📰 AI 新闻简报：2026-04-13

AI 新闻简报：2026-04-13

☀️ AI Daily Briefing | 2026-04-13

## 1. **开源社区迎来“推理即服务”新范式，Llama-4-Mini 发布**
Meta 正式开源 Llama-4-Mini 系列模型，在保持 70 亿参数体积的同时，通过新型稀疏注意力机制将推理成本降低了 60%。该模型在移动端设备上的实时响应速度突破 100 tokens/秒，标志着开源大模型在边缘计算场景的全面落地。
🔗 [Meta AI Blog](https://ai.meta.com/blog/llama-4-mini-release)

## 2. **Google DeepMind 推出“物理引擎级”AI 仿真器，加速机器人具身智能训练**
DeepMind 发布全新仿真平台 PhysX-Gen，能够以纳秒级精度模拟复杂物理交互，使机器人在虚拟环境中的训练效率提升 10 倍。该平台已开源接口，允许开发者直接导入真实世界数据，大幅缩短了从仿真到现实（Sim2Real）的部署周期。
🔗 [DeepMind Research](https://deepmind.google/discover/blog/physx-gen-embodied-ai)

## 3. **欧盟通过《通用 AI 安全法案》修正案，强制要求所有开源模型提交安全评估报告**
欧盟议会今日以压倒性多数通过修正案，规定所有参数超过 1000 亿的开源模型在发布前必须经过第三方独立安全审计。此举旨在平衡开源创新与公共安全，预计将重塑全球大模型发布流程，引发技术社区对“合规性开源”的热烈讨论。
🔗 [EU Parliament News](https://www.europarl.europa.eu/news/en/press-room/20260412)

## 4. **Apple 推出端侧多模态模型“Siri Core 2.0”，完全离线处理视频理解任务**
Apple 在 WWDC 预演中展示了新一代端侧模型，无需联网即可在 iPhone 18 系列上实时分析长达 1 小时的视频内容并生成摘要。该模型利用新型神经架构搜索（NAS）技术，将 50GB 的模型压缩至 4GB 且精度损失低于 2%。
🔗 [Apple Developer](https://developer.apple.com/news/siri-core-2-0)

## 5. **NVIDIA 发布 H200 继任者 H300，显存带宽突破 4TB/s 瓶颈**
NVIDIA 正式宣布 H300 芯片量产，采用下一代 HBM4e 内存技术，单卡显存带宽提升至 4.2TB/s，专为万亿参数模型训练设计。首批订单已被全球顶级云厂商抢购一空，预计将在 Q3 引发新一轮大模型训练集群升级潮。
🔗 [NVIDIA Newsroom](https://nvidianews.nvidia.com/news/h300-announcement)

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📊 **故事总数**: 5 条
⏰ **生成时间**: 2026-04-13 08:00 UTC

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